電阻(zu)層析成像模塊-基于(yu)離(li)散彈簧模型的電阻(zu)層析成像滲流(liu)及損傷檢測

　　背(bei)景介紹

　　目前絕大多數(shu)連續(xu)(xu)介質(zhi)的(de)復雜場域電(dian)阻(zu)層(ceng)析成像正問題數(shu)值解采用(yong)有限元方法(fa)(fa)求解，而(er)該方法(fa)(fa)的(de)基(ji)本(ben)假(jia)設(she)不(bu)適用(yong)于(yu)(yu)巖石(shi)這類離散(san)多孔(kong)材料。針(zhen)對(dui)這一(yi)問題，本(ben)案例(li)基(ji)于(yu)(yu)離散(san)彈簧模型（DLSM）提(ti)出(chu)了(le)(le)采用(yong)人工(gong)神經網絡的(de)電(dian)阻(zu)層(ceng)析成像圖(tu)像重建算(suan)法(fa)(fa)，該方法(fa)(fa)相(xiang)對(dui)于(yu)(yu)傳統方法(fa)(fa)具(ju)有更高的(de)精度(du)和速度(du)。同時(shi)，運用(yong)該方法(fa)(fa)在砂巖滲流(liu)、污染物(wu)溶質(zhi)運移和損傷狀(zhuang)態監測做出(chu)了(le)(le)初步(bu)探索(suo)，為后續(xu)(xu)該方法(fa)(fa)應用(yong)領域的(de)拓展奠定了(le)(le)基(ji)礎。

　　關鍵(jian)技術1：基(ji)于人工神經網(wang)絡的(de)圖像重建算(suan)法(fa)

　　關鍵技術2：砂(sha)巖試(shi)樣滲流及污染(ran)物溶質運移監(jian)測

　　關(guan)鍵(jian)技(ji)術(shu)3：砂巖點荷(he)載實驗損傷(shang)狀(zhuang)態(tai)及裂縫(feng)監測